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  错题是一种有效的学习资源，我们平时的学习都绕不开错题。做错题并不可怕，通过每一次失败的经验累积最终迈向成功。换个角度看，错题并不是碍事的“石头”，而是通往成功路上的“宝藏”。笔者通过“技术辅助，精细统计错题”“错题归类，精确定位错因”和“错因分析，精准铲除错根”三个方面，为高考复习中错题资源的高效整合提供可行思路。

  高三学生时间紧、任务重，面对各科的大量错题，传统的错题整理需要花很多时间誊抄、剪贴、订正和归纳，而且整理的错题比较零散不成体系，低效的错题整理学生很难坚持。

  在科技日新月异的今天，信息技术与教育教学的深层次地融合是大势所趋，借助信息技术能全面、精细地统计错题。比如采用AI智能考试分析系统或模拟检测网上阅卷平台等，每道题目都提前设置了双向细目表及对应的核心素养，系统会自动识别出错题，快速统计出学生在考试中的错题情况、错题背后对应的知识模块和缺失的核心素养。

  AI智能考试分析系统能够高效收集某个学生的典型错题，推送相似的变式训练，形成个人专属的复习计划，满足学生个性化的需求，还能够迅速统计全班学生某一道题的错误率，这一些数据能客观反映共性化的问题。

  例如嘉善中学使用的考试分析平台，统计出高一物理力学中有一道普遍错误的题：“一辆汽车以72km/h的速度沿直线行驶，现因事故紧急刹车并最终停止运动。已知刹车过程的加速度大小恒为8m/s^2，则从开始刹车经过3s，汽车通过的距离是多少？”嘉善中学高一学生在月考中此题的错误率达到72%，这类典型错题可以推断出大多数学生还没有真正理解“刹车陷阱问题”，教师依据此数据，以学定教，定点发力，一定能事半功倍。

  与分数的获得相比，考后错题分析才是最大的收获。每次考试后，我们总习惯盯着考试分数，对错题分析不够重视，或者根本不去分析，总是以“太粗心啦”“没复习到位”“试卷太难了”“考试时心态崩了”等笼统归因，不进行精确归因和深刻反思，结果屡战屡败。

  有了精细的错题统计数据，我们还需要对其进行系统的归纳与整理，表面上学生的错误杂乱无章，实际上错误背后的最终的原因有很多相似之处。例如高中物理的错因主要可归纳为三个方面：一是习惯心态型错误；二是概念理解型错误；三是思维能力型错误。

  教师应该引导学生深度剖析错题深层次的原因，对错题进行详细的分析，根据错因类型将错题进行分类，这样纷繁复杂的错题最终都可归结为此三类错误。

  例如因“刹车陷阱问题”，第一种错误是审题不清，习惯拿到题目就开始计算，72km/h没有转化成国际单位制中的基本单位（对应习惯心态型错误）；第二种错误是直接套用匀加速直线运动的公式进行计算，没看清题干中表达的是匀减速运动（对应概念理解型错误）；第三种错误是没考虑到“从开始刹车经过3s求距离”，汽车2.5s就停了，后面0.5s根本就没有运动（对应思维能力型错误）。

  三类错误中占比较高的类型反映了学生错误的根本原因，随后有明确的目的性地进行反思和纠正，正确率就能获得比较大提升。

  教师应该依据错因分析，抓住学生典型的几类错因，以点带面，以小见大，精准铲除错误的根源。

  如果是学生学习习惯、心态不好产生错误过多，就要注重培育学生良好的审题做题习惯，告诫学生切不可审题不清着急下笔，审题时抓住关键词句，让学生领悟“细节决定成败”。教师能给学生开具“审题规范单”，通过一些类似题目的巩固训练培育学生仔细审题、答题规范的好习惯，必要时能采用面批面改，加强学生的心理应对能力。

  如果是概念理解型错误比较多，说明学科知识漏洞比较多，教师需要带领学生找出错题中的关键信息，并将其与对应的公式或规律建立关联，帮助学生“拨开云雾见月明”。教师能给学生开具“典型任务单”，对错题进行二次开发，让学生学会透过现象看本质，不被同一块石头绊倒两次。

  如果是思维能力型错误居多，主要是无法建立正确的模型，物理、数学等学科很注重模型建构能力，往往这一类错题的综合性比较强，不是单纯的几个概念堆积就能解决问题。教师可以给学生开具“单元优化单”，把薄弱单元的内容渗透到课堂教学、课后作业以及课余活动中，从丰富的情境中引出问题，让学生在处理问题中经历模型建构的过程，逐步掌握模型建构的方法。薄弱单元通过“单元优化单”逐步得到加强，学生的核心素养也得到了有效提升。

  高考复习中面对充足的错题资源，通过高效整合，以丰富的错题资源数据反馈为依据，深入剖析学生错题中的错因，充分挖掘学生发展的潜能，开具个性化的“审题规范单”“典型任务单”“单元优化单”，引导学生跳出题海，靶向突破。要通过错题资源和师生间、生生间的错题交流，从“精细统计错题”到“精确定位错因”再到“精准铲除错根”，师生共同反思，构建高效课堂。